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· 2 min read

主题

《GaussDB(for MySQL) 构筑云原生的竞争力》

大纲:

GaussDB(for MySQL) 作为华为云自研的新一代云原生数据库,依托云上多种多样的基础设施能力,将推出一系列新的高级特性,应答客户对云数据库更高能力的要求,构筑云原生数据库的核心竞争力. 1、关于 GaussDB(for MySQL) 2、GaussDB(for MySQL) 一系列高级特性 3、技术路线的演进和对比

作者介绍

许嘉正,GaussDB(for MySQL)产品经理,原GaussDB(for MySQL)内核研发

公司介绍

华为云

公司产品

GaussDB(for MySQL) 是华为自研的最新一代高性能企业级分布式关系型数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV分布式存储,采用计算存储分离架构,最高支持128TB的海量存储,可实现超百万级QPS吞吐,支持跨AZ部署,数据0丢失,既拥有商业数据库的性能和可靠性,又具备开源数据库的灵活性。

3306π 数据库朋友

3306π 数据库朋友 : https://www.huodongxing.com/event/1716596158000

时间:  2023年 9 月16日  13:00 - 18:00

地点:北京市朝阳区酒仙桥路 6 号院 2 号楼 360 大厦 A 座 F1 发布厅

提前提问地址: https://docs.qq.com/form/page/DTlVDVEtqcFFTQWhz

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主题

《PolarDB MySQL计算层在 Lego 体系下的发展》

大纲:

介绍 PolarDB MySQL 在计算层的相关工作、与整个 PolarDB 发展方向的契合,如何在云上利用异构引擎、异构介质,以更强大的功能、更好的性能满足企业级客户的需求

  1. PolarDB MySQL整体架构的发展和未来的演进方向
  2. 计算层团队目前几个主要的工作方向,以及在每个方向上,目前做的一些工作
  3. 深入的介绍下1到2个比较亮眼的功能点

作者介绍

梁辰 清华大学电子工程系本科,中科院计算所人机交互专业硕士。 目前负责 PolarDB MySQL 计算层的研发工作,从事数据库内核开发约 7 年,工作中主要接触的是 informix 和 MySQL 这两款数据库。对数据库领域比较痴迷,喜欢研究各类系统的架构和实现,尤其关注在优化执行方向。

公司介绍

阿里云

公司产品

PolarDB MySQL 是阿里云自研的100%兼容 MySQL的云原生关系型数据库产品,采用计算存储分离的架构,同时具有多主多写、多活容灾、HTAP、数据分层等多种特性。基于云基础设施,通过极致性价比和高价值的企业级特性,持续构建产品核心竞争力。

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3306π 数据库朋友 : https://www.huodongxing.com/event/1716596158000

时间:  2023年 9 月16日  13:00 - 18:00

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主题

《Serverless 数仓技术与挑战》

大纲:

在本次分享中,我们将介绍一款新型Serverless数仓技术。该技术旨在解决传统数仓在扩展性、成本和管理上的局限性,能够大幅提升性能并降低成本。我们还将探讨Serverless数仓面临的技术挑战。

  1. 传统数仓架构的局限性
  2. 理想的Serverless 数仓架构
  3. 如何实现Serverless 数仓以及有哪些挑战

作者介绍

张雁飞,Databend Cloud联合创始人,前阿里云数据库内核组早期成员、前青云数据库团队负责人。开源 Databend 项目主要负责人

公司介绍

Databend Labs 成立于2021年3月,是一家开源 Data Cloud 服务商,核心团队成员来自 ClickHouse 社区、谷歌 Anthos、阿里云等国内外知名互联网和云计算公司,团队在云原生数据库领域有着丰富的工程经验,研发人员分布在中、美两地,同时也是数据库开源社区活跃贡献者。公司的核心业务,包括:基于对象存储构建的开源云原生数据仓库 Databend ;基于 Databend 的商业产品,为 Databend 用户提供技术支持商业服务;以及研发和推广基于 Databend 打造的易用、低成本、高性能的新一代大数据分析平台 Databend Cloud 。

公司产品

Databend Cloud 是基于开源云原生数仓项目 Databend 打造的一款易用、低成本、高性能的新一代大数据分析平台,实现按需、按量付费的 Data Cloud, 让你专注于数据价值的挖掘,算你所想。

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时间:  2023年 9 月16日  13:00 - 18:00

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主题

《GreatSQL 国产开源新势力》

大纲:

GreatSQL 作为国产开源新势力,是适用于金融级应用的国内自主开源数据库,具备高性能、高可靠、高易用性、高安全等多个核心特性,在本次分享中还会透露未来的新版本特性规划。

1、关于 GreatSQL 2、GreatSQL 优势特性 3、GreatSQL 新版本规划特性

作者介绍

叶金荣,万里数据库开源生态负责人,Oracle MySQL ACE,腾讯云TVP成员,墨天轮MVP

公司介绍

北京万里开源软件有限公司(简称“万里数据库”)成立于2000年,是专注于国产自主可控数据库产品研发的国家高新技术企业。主要有GreatDB及GreatSQL等产品。

公司产品

GreatSQL 是适用于金融级应用的国内自主开源数据库,具备高性能、高可靠、高易用性、高安全等多个核心特性,可以作为 MySQL 或 Percona Server 的可选替换,用于线上生产环境,且完全免费并兼容 MySQL 或 Percona Server

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主题

《2023 年数据库发展现状及展望》

  • 彭立勋 / 华为云
  • 梁辰 / 阿里云

作者介绍

  1. 彭立勋,15+年数据库运维、架构、内核研发经验,一直活跃在MySQL社区,MySQL Contributor & MariaDB Committer,Oracle ACE (for MySQL)。《高性能MySQL(第三版)》译者之一,中国计算机行业协会-数据库专委会副会长,中国MySQL用户组主席。

  2. 梁辰, 清华大学电子工程系本科, 中科院计算所人际交互专业硕士。目前负责PolarDB MySQL计算层的研发工作。从事数据库内核开发约7年,工作中主要接触的是informix和MySQL这两款数据库。对数据库领域比较痴迷,喜欢研究各类系统的架构和实现,尤其关注在优化执行方向。

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《MySQL的最新版本8.1及MySQL的安全性》

大纲:

本次分享将介绍MySQL最新的版本8.1,MySQL的安全性及未来MySQL的版本发布方式。

  1.   MySQL8.1的新特性
  2.   MySQL的安全性
  3.   MySQL的版本发布方式

作者介绍

徐轶韬,MySQL解决方案首席工程师。为中国金融、政府、航空运输等行业的MySQL用户提供相关产品的售前咨询,企业级产品介绍服务以及推广和普及MySQL数据库在社区的使用。公众号“MySQL解决方案工程师”运营者和内容作者。《MySQL高可用解决方案——从主复制到InnoDB Cluster架构》作者。

公司介绍

Oracle 是 全球最大的企业级软件公司,总部位于美国 加利福尼亚州 的红木滩。 1989年正式进入中国市场。 2013年 ,甲骨文已超越 IBM ,成为继 Microsoft 后全球第二大软件公司。

公司产品

MySQL 全球最流行的开源数据库。

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主题

《为什么功能强大的PostgreSQL没有MySQL流行》

大纲:

PostgreSQL是业界功能最强大的开源数据库,为什么在全球流行度没有MySQL高,本次分享主题计划从产品、技术、商业等方面综合分析两个数据库的竞争

  1. PostgreSQL与MySQL数据库简介
  2. 市场分析
  3. 产品定位
  4. 技术优劣势
  5. 未来趋势

作者介绍

叶正盛,玖章算术CEO,NineData程序员,原阿里云数据库产品管理与解决方案部总经理,资深数据库专家

公司介绍

玖章算术是基础技术领域的科技创新企业,创始团队来自阿里、华为等公司多位P9级资深专家,旗下的核心产品NineData致力于让每个人都能充分利用数据和云计算技术。

公司产品

NineData 使用了领先的云原生与 AIGC 技术,面向云与 AI 时代架构设计,是业界首个支持跨云和本地 IDC 无缝打通的智能数据管理平台,包括 SQL 开发、数据复制与对比、数据备份几大产品,可以帮助客户轻松完成数据上云、跨云数据实时传输、ETL、数据备份、企业级智能SQL开发、数据库研发规范、生产变更、敏感数据管理等能力,让客户的数据使用更安全、更高效。

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主题

《TensorDB 使用 GPU 检索的向量数据库》

大纲:

介绍向量数据库的背景与解决的问题,以及Tensordb实现特点和异构计算的一些成果

作者介绍

阎虎青,负责爱可生向量数据库开发工作,专注于数据库方面的技术, 始终在一线从事开发,玩过数据复制,读写分离,分库分表,现在正为“炼丹时代”打造向量数据库工具

公司介绍

爱可生,国内开源数据库服务及数据库平台解决方案的龙头公司,致力于数据库领域,为客户提供企业级的数据库全生态软件产品和服务。 产品主要涵盖:多数据库自动化运维管理平台(云树DMP)、数据库云服务平台(云树RDS)、分布式数据库(云树Shard)、SQL审核平台(SQLE)、数据同步工具(DTS)等软件产品,以及多中心容灾建设、数据迁移等解决方案。 爱可生成立于2003年,总部和研发中心位于上海,下设北京、深圳等分公司,拥有15+年大型系统平台运维经验,位列全球TOP10规模的系统建设及运维经验、 1000+运维项目经验。 近3年私有云市场MySQL产品&运维服务领导地位,得到行业客户的广泛认可,拥有多家世界500强客户及大型银行客户,在金融行业树立标杆地位。

公司产品

TensorDB® — 爱可生向量数据库企业版软件 TensorDB实现了超大规模向量型数据的高效组织,可以有效支撑时变环境下的向量数据快速比对,面向复杂场景下的实体分析与关系推断, TensorDB克服了 AI 领域多样化应用面临的非结构化数据管理与处理分析困难,提升了数据库异构融合能力。TensorDB 具有极高的并发检索性能,支持卓越的水平拓展能力, 并提供满足多元业务场景下的高可用需求。TensorDB 致力于为用户提供一站式非结构化数据处理与检索解决方案。

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问题一

小编: 虎哥现在你对外挂的 Title 是:Datafuse Labs 联合创始人,对外的开源产品是 Databend , 这两者是什么关系呢?

BohuTang: Databend 是一个使用 Rust 研发、开源、完全面向云架构的新式数仓,提供极速的弹性扩展能力,致力于打造按需、按量的 Data Cloud 产品体验。

「Datafuse Labs」成立于 2021 年 3 月,是开源项目 Databend 的背后团队,团队在云原生数据库领域有着丰富的工程经验,同时也是数据库开源社区活跃贡献者,目前在中国、美国、新加坡均设有研发中心,专注于前沿技术领域的创新与实践,以及 Databend 开源生态、社区构建。 目前 Datafuse Labs 组建了 一个Worldwide Remote 式办公的国际化数据库研发团队,同时也欢迎大家关注 Databend 这个结合云调度能力和弹性的新式数仓:https://github.com/datafuselabs/databend

问题二

小编: 听虎哥您介绍 Databend 是定位云原生开源的数仓系统,对于云原生数仓系统,您认为主要的挑战在哪里?

BohuTang: 对于云原生这个概念,相信很多人也非常的模糊,或是很多朋友认为云厂商的数仓产品就是云原生数仓,其实这个理解是有问题的。可以先不纠结云原生数仓这个概念,我们先来看看从用户角度对数仓需求的几个层次:

  1. 不想采购硬件来安装数仓软件 - 这个非常容易满足,云主机就可以
  2. 不想运维数仓软件,比如管理版本升级等 - 这个需求也比较容易满足,大部分云厂商的数仓PaaS就可以
  3. 秒级的弹性扩展能力 - 这个需求满足起来会比较困难,要求数仓从架构上针对云基础设施进行重设计,比如做存算分离等
  4. 只为使用的资源付费 - 这个需求满足起来会非常困难,要求数仓对资源的控制和调度做到非常精细化 目前大部分数仓产品做到了第 2 层次,Snowflake 做到了 3 和 4, 这里最大的挑战就是 3 和 4。以当前的大环境来看,这两个需求借助于云基础设施才可以做到,所以 Databend 从第一天起就是完全面向云架构设计, 我们做了大量的工作来让状态和计算分离,致力于满足这两个需求。

问题三

小编: 对于数据库内核开发我们觉得是一个门槛很高的活,想咨询一下虎哥,现阶段你们公司的团队是一个什么样规模以及您怎么快速的组建的这个团队?你们现在的工作方式大概是什么样的?

BohuTang: 数据库内核,尤其是 Cloud Data Warehouse 研发是一个很酷和充满挑战的工作,因为这块目前还是个荒地,我们也是一边探索一边工程实践,正因如此才充满了乐趣。 在组建 Databend 内核研发团队时,我们把眼光放到了全球,现在中国、美国、新加坡都有我们的内核研发人员,未来可能还会有其它国家的同事参与进来。现在主要以 ClickHouse 头部贡献者为基础 ,加上阿里、Google 等公司的朋友组建的内核团队,一个几十人的”特种兵”团队,都是在数据库领域摸爬滚打多年的实战老手。 Databend 内核研发团队以 Worldwide Remote 模式办公, 大家通过 github 进行全球化协作,所有的工作都会在 Databend 社区进行沟通,追求开放、透明。每周五上午会有一个weekly meetup, 一般会针对某个技术点做一个分享,每次的内容也会 open 出来:https://github.com/datafuselabs/datafuse-presentations 。从整体上讲,我们现在工作方式还是比较 open ,自由,平等,数据库研发是一个创新型工作,有了足够的自由度,创新能力才可以更好的发挥。

问题四

小编: 目前看 Databend 开发 Roadmap 是 0.6 版本, 虎哥给我们介绍一下 0.6 版本大概包含哪些特性?

BohuTang: Databend 所有的开发都是以 Github 协同。 目前 0.6 版本的 Roadmap 也在 github 上公开:https://github.com/datafuselabs/databend/issues/2525 这里面对用户影响最大的就是用户配合 bendctl 非常方便的起 Databend, 使用 local disk 或是 S3 跑通 ontime 的数据加载, SQL 查询等。 同时引入云上的一个数据导入语法。 我计划在在 12 月 18 日参加 3306π 社区活动时给大家做一个展示。

问题五

小编: 最后想问一下虎哥,在哪里可以更多的关注或是联系到 Databend ?

BohuTang: Databend 是一款开源云原生数仓产品,项目托管在 Github 上面,目前 Github 上的 Issue , Discussions 都在使用, 方便大家进行 PR 或是讨论。 另外我们开放有: Slack: https://join.slack.com/t/datafusecloud/shared_invite/zt-nojrc9up-50IRla1Y1h56rqwCTkkDJA

官方社区网站: https://databend.rs Facebook group:https://fb.me/databendcloud Twitter: @Datafuse_Labs 公众号:Databend 微信群: 微信搜 Databend ,添加小秘书申请入群。

如果有对 Databend 有任何的建议或是问题,不用犹豫,可通过上面的多个渠道联系哦

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演讲议题:

NoSQL 技术实践及未来展望

讲师简介:

王奇,青云科技 | 数据库团队负责人

目前从事 PaaS 中间件服务(Redis/MongoDB/ELK 等)开发工作,对 NoSQL 数据库有深入的研究以及丰富的二次开发经验,热衷对 NoSQL 数据库领域内的最新技术动态的学习,能够把握行业技术发展趋势。

议题介绍:

分享先从 Redis 入手,了解 NoSQL 早期的应用场景。再到谈谈近些年来知名数据库厂商修改开源协议对国内用户影响及应对方案。最后,让来展望一下在未来数字化转型大背景下,NoSQL 们将有哪些更复杂的场景去应对。

嘉宾专访

欢迎青云科技的数据库团队负责人,王奇老师来到本次3306π-深圳专场

问题一

小编 青云科技是我们的老朋友了,这次也非常荣幸邀请到王老师,小编先请王老师简单做个自我介绍,3306π的小伙伴们想更加了解下您~

王奇 大家好,我是王奇,是3306π的新朋友。我于 2021 年加入青云,目前担任 Redis /ELK/MongoDB 等 NoSQL数据库方向的研发 Leader。曾就职于IBM,参与云计算相关的研发工作。对NoSQL数据库相关的技术有深入的研究,热衷对NoSQL数据库领域内的最新技术动态的学习,能够把握行业技术发展趋势。

问题二

小编 青云的数据库团队,一定是最核心的团队之一了,也一定紧跟业界的技术动态,才为我们提供了优质的 NoSQL 数据库服务和产品,对于青云最具吸引力的数据库服务和产品中,王老师可否简单介绍一些给大家呢?

王奇 好的,青云最受用户欢迎的是缓存服务,我们基于 Redis 支持了 6.x 版本的新特性,加上IAAS 的底层的改进,QPS 和服务体验比以往提升了一个档次。除了 Redis 以外,我们最新发布了大数据平台 OpenSearch服务,为用户提供安全、高质量的搜索和分析套件。还有已经步入内测阶段的高性能分支KeyDB 产品,KeyDB 是缓存中最快的内存数据库,不久的将来会在公有云与大家见面。

问题三

小编 王老师本次的主题《NoSQL技术实践及未来展望》,关于NoSQL的产品和场景定位,王老师一定有更独到的见解,可否向大家分享一二呢?

王奇 在数字化转型的背景下,越来越多的用户离不开使用 NoSQL 技术,例如大家对 Redis 其实并不陌生,它基本成为了企业核心必备的开源软件之一。所以越来越多的用户会选择基于缓存来实现他们的核心业务,如何帮助他们优化改造现有逻辑,基于需求来选型缓存产品,显得至关重要。

问题四

小编 和王老师的交谈过程中,小编有注意到王老师对国内的用户的数据库场景和环境背景有很深入的研究,第一个环节就是选型,请问王老师选型的大致思路?

王奇 是的,我们都知道数据库的场景是有需求支撑的,如果不了解是没办法进行选型和对比的,如果你想了解某一款数据库产品,可以先从需求入手,在业务的驱动下如何选择合适的数据库产品,建议先从 db-engines网站的数据库排行找些合适的,观察开源产品的社区状态,做一个 SWOT 分析,然后对比选择。

小编再次感谢青云科技的数据库团队负责人王奇老师带来的本次精彩访谈,相信有很多朋友想和王老师一起探讨一二了~ 可以有~ 12.18号3306π-深圳场,王老师和小编会在这里等待着大家,而且会有其他神秘嘉宾和礼物在等待着你们哦~